Dieniniai
Python modulis
LT-M-DAPTN-240730-GRU-DIE
Grupės kaina: 924,00 Eur.
Viso mokymosi trukmė: 72 ak. val.
Uždavinių sprendimui skirtas laikas: 36 ak. val.
Paskaitų kiekis: 16
Viso mokymosi trukmė: 72 ak. val.
Uždavinių sprendimui skirtas laikas: 36 ak. val.
Paskaitų kiekis: 16
Paskaitų tvarkaraštis
- Pr
- An
- Tr
- Ket
- Pn
- Še
- Se
Grupės programa
Python modulis
Jei norite išmokti, kaip naudoti Python - vieną iš populiariausių ir lanksčiausių programavimo kalbų, kuri leidžia atlikti pažangią duomenų analizę ir kurti įvairius projektus, šie kursai yra skirti jums! 💯
Šie kursai yra pritaikyti suaugusiems žmonėms, kurie nori persikvalifikuoti ir neturi jokios programavimo patirties ar supratimo apie programavimo kalbas. Jūs susipažinsite su programavimo pasauliu, skirtingomis programavimo kalbomis, algoritmų principais, dvejetainių pasauliu ir išmoksite Python programavimo nuo nulio. Taip pat, jūs išmoksite, kaip praktiškai taikyti programinį kodą, naudoti Python kodą skirtingose programavimo aplinkose, kurti analitinius projektus naudojant Python algoritmus ir populiariausias bibliotekas, pvz., Pandas, Numpy, Scipy, Matplotlib ir kt. Be to, jūs išmoksite, kaip integruoti Python kodą į skirtingus įrankius, pvz., Power BI, Excel, SQL ir kt. 🚀
Po kursų jūs galėsite:
Suprasti programavimo kalbų ir algoritmų pagrindus ir skirtumus
Naudoti Python ir jo pagrindines sintaksės taisykles, duomenų tipus, kintamuosius, sąlygas, ciklus, funkcijas, klases ir modulius
Atlikti duomenų analizę ir vizualizaciją naudodami Python bibliotekas, tokias kaip Pandas, Numpy, Scipy, Matplotlib ir kt.
Kurti analitinius projektus naudodami Python algoritmus, pvz., statistikos, koreliacijos, regresijos, klasterizacijos, klasifikacijos ir kt.
Integruoti Python kodą į skirtingus įrankius, pvz., Power BI, Excel, SQL ir kt.
Kursai vyksta 36 valandas, mišriose grupėse, gyvai ir nuotoliu. Jūs galėsite pasirinkti jums patogią mokymosi formą ir laiką. Kursus veda kvalifikuoti ir patyrę dėstytojai, kurie turi ilgametę patirtį praktiškai naudojant Python ir duomenų analizę. Jie padės jums įveikti bet kokius sunkumus ir atsakys į jūsų klausimus. 🙋♂️🙋♀️
Užbaigę kursus, jūs gausite kurso baigimo sertifikatą, kuris patvirtins jūsų Python ir pažangios duomenų analizės žinias ir gebėjimus. Taip pat, jūs įgysite galimybę užbaigus pilną duomenų analitikos kursą įgyti neformaliojo švietimo laipsnį, kuris padės jums karjeros plėtroje. 🎓
Nesivaržykite ir užsiregistruokite dabar! Vietų skaičius ribotas, o Python pažangios duomenų analizės kursai studentams yra puiki investicija į jūsų ateitį! 💰
Tema: Python pagrindai
Tema: Python taikymas duomenų analitikai
Tema: PySpark
Tema: Python sintaksė
Tema: Bazinė matematika
Tema: Ciklai
Tema: Duomenų pjaustymas (angl. slicing)
Tema: Duomenų rinkiniai
Tema: Duomenų tipų keitimas
Tema: Funkcijos
Tema: Indeksavimas
Tema: Integruoti moduliai
Tema: Išpakavimas
Tema: Kintamieji
Tema: Klasės
Tema: Kodo redaktoriai
Tema: Lambda funkcijos
Tema: Metodai
Tema: Operatoriai
Tema: Pagrindinės Python funkcijos
Tema: Python duomenų tipai
Tema: Programavimo kalbų pagrindai
Tema: Sąrašų ciklų glaudinimas (angl. list comprehension)
Tema: Duomenų apsikeitimas su SQL serverių kombinuojant SQL kodą su Python kodu
Tema: Duomenų masyvai
Tema: Duomenų vizualizacija su „Matplotlib“ moduliu
Tema: Duomenų vizualizacija su „Pandas" moduliu
Tema: Duomenų vizualizacija su „Seaborn“ moduliu
Tema: Išplėstinė duomenų analizė su „Pandas" moduliu
Tema: Įvadas į vektorinę matematiką su NumPy moduliu
Tema: Mašininio mokymąsi pagrindai naudojant „SKLearn" modulį
Tema: Trečiųjų šalių moduliai
Python modulis
Jei norite išmokti, kaip naudoti Python - vieną iš populiariausių ir lanksčiausių programavimo kalbų, kuri leidžia atlikti pažangią duomenų analizę ir kurti įvairius projektus, šie kursai yra skirti jums! 💯
Šie kursai yra pritaikyti suaugusiems žmonėms, kurie nori persikvalifikuoti ir neturi jokios programavimo patirties ar supratimo apie programavimo kalbas. Jūs susipažinsite su programavimo pasauliu, skirtingomis programavimo kalbomis, algoritmų principais, dvejetainių pasauliu ir išmoksite Python programavimo nuo nulio. Taip pat, jūs išmoksite, kaip praktiškai taikyti programinį kodą, naudoti Python kodą skirtingose programavimo aplinkose, kurti analitinius projektus naudojant Python algoritmus ir populiariausias bibliotekas, pvz., Pandas, Numpy, Scipy, Matplotlib ir kt. Be to, jūs išmoksite, kaip integruoti Python kodą į skirtingus įrankius, pvz., Power BI, Excel, SQL ir kt. 🚀
Po kursų jūs galėsite:
Suprasti programavimo kalbų ir algoritmų pagrindus ir skirtumus
Naudoti Python ir jo pagrindines sintaksės taisykles, duomenų tipus, kintamuosius, sąlygas, ciklus, funkcijas, klases ir modulius
Atlikti duomenų analizę ir vizualizaciją naudodami Python bibliotekas, tokias kaip Pandas, Numpy, Scipy, Matplotlib ir kt.
Kurti analitinius projektus naudodami Python algoritmus, pvz., statistikos, koreliacijos, regresijos, klasterizacijos, klasifikacijos ir kt.
Integruoti Python kodą į skirtingus įrankius, pvz., Power BI, Excel, SQL ir kt.
Kursai vyksta 36 valandas, mišriose grupėse, gyvai ir nuotoliu. Jūs galėsite pasirinkti jums patogią mokymosi formą ir laiką. Kursus veda kvalifikuoti ir patyrę dėstytojai, kurie turi ilgametę patirtį praktiškai naudojant Python ir duomenų analizę. Jie padės jums įveikti bet kokius sunkumus ir atsakys į jūsų klausimus. 🙋♂️🙋♀️
Užbaigę kursus, jūs gausite kurso baigimo sertifikatą, kuris patvirtins jūsų Python ir pažangios duomenų analizės žinias ir gebėjimus. Taip pat, jūs įgysite galimybę užbaigus pilną duomenų analitikos kursą įgyti neformaliojo švietimo laipsnį, kuris padės jums karjeros plėtroje. 🎓
Nesivaržykite ir užsiregistruokite dabar! Vietų skaičius ribotas, o Python pažangios duomenų analizės kursai studentams yra puiki investicija į jūsų ateitį! 💰
Tema: Python pagrindai
Tema: Python taikymas duomenų analitikai
Tema: PySpark
Tema: Python sintaksė
Tema: Bazinė matematika
Tema: Ciklai
Tema: Duomenų pjaustymas (angl. slicing)
Tema: Duomenų rinkiniai
Tema: Duomenų tipų keitimas
Tema: Funkcijos
Tema: Indeksavimas
Tema: Integruoti moduliai
Tema: Išpakavimas
Tema: Kintamieji
Tema: Klasės
Tema: Kodo redaktoriai
Tema: Lambda funkcijos
Tema: Metodai
Tema: Operatoriai
Tema: Pagrindinės Python funkcijos
Tema: Python duomenų tipai
Tema: Programavimo kalbų pagrindai
Tema: Sąrašų ciklų glaudinimas (angl. list comprehension)
Tema: Duomenų apsikeitimas su SQL serverių kombinuojant SQL kodą su Python kodu
Tema: Duomenų masyvai
Tema: Duomenų vizualizacija su „Matplotlib“ moduliu
Tema: Duomenų vizualizacija su „Pandas" moduliu
Tema: Duomenų vizualizacija su „Seaborn“ moduliu
Tema: Išplėstinė duomenų analizė su „Pandas" moduliu
Tema: Įvadas į vektorinę matematiką su NumPy moduliu
Tema: Mašininio mokymąsi pagrindai naudojant „SKLearn" modulį
Tema: Trečiųjų šalių moduliai
Kursai
Sertifikatai
- Kiekvienas studentas, baigęs bent vieną modulį, yra sertifikuojamas Datacademy „sėkmingai baigęs“ sertifikatu.
- Datacademy suteikia papildomas nemokamas konsultacijas tol kol kursus baigę profesionalai, ekspertai ir mokslininkai įgys tarptautinius Microsoft sertifikatus ir LinkedIn įgūdžių įvertinimus.
- Studentai, baigę ne mažiau kaip 3 modulių programas ir surinkę daugiau nei 40 balų, yra sertifikuojami atitinkamai pagal galutinį kurso vertinimą:40+ = "Specialistas"80+ = "Profesionalas"90+ = "Ekspertas"100 = "Mokslininkas"
Studentų atsiliepimai
x
Atėjęs į DATACADEMY kursus, pradėjau savo kelionę duomenų analitikos srityje. Džiaugiuosi nueitu keliu ir gautomis žiniomis. Nuostabu, kad kursus vedė studentų gabumams atidūs dėstytojai. Norintys pradėti duomenų analitikos kelionę rekomenduoju pradėti ją su DATACADEMY dėstytojais. Aš dėkoju savo vedliams: Benediktui, Artūrui, Giedriui. Dėkoju!
„Datacademy“ mokymai tapo itin vertinga patirtimi, padėjusia ne tik susipažinti, bet ir iš tiesų atrasti duomenų analitikos sritį. Kurso metu detaliai dėstomi SQL, Power BI ir Python modu...
Daugiau >>
x
„Datacademy“ mokymai tapo itin vertinga patirtimi, padėjusia ne tik susipažinti, bet ir iš tiesų atrasti duomenų analitikos sritį. Kurso metu detaliai dėstomi SQL, Power BI ir Python moduliai, paskaitos pateikiamos nuosekliai ir aiškiai. Mokymuose teorija visuomet derinama su praktika, o užduočių gausa ir jų įvairovė padėjo geriau įsisavinti medžiagą bei suprasti, kaip ją taikyti realiose situacijose.
Paskaitos buvo ne tik informatyvios, bet ir įdomios, dėstytojai gebėjo sudėtingas temas paaiškinti paprastai, suprantamai, aiškiai ir su nuoširdžiu noru padėti. Mokymų atmosfera buvo jauki ir motyvuojanti – jautėsi bendras siekis augti ir tobulėti.
Šių kursų dėka įgijau daug vertingų žinių ir praktinių įgūdžių, kurie suteikė daugiau pasitikėjimo dirbant su duomenimis. Drąsiai rekomenduoju „Datacademy“ visiems, ieškantiems kokybiškų, į praktiką orientuotų mokymų bei norintiems tvirto pagrindo duomenų analitikos srityje.
Kursai buvo nepaprastai išsamūs, gilūs ir intensyvūs – kiekviena tema buvo išnagrinėta nuosekliai ir su aiškiu praktiniu pritaikymu. Dėstymo stilius įtraukė nuo pat pirmos paskaitos, kuri...
Daugiau >>
x
Kursai buvo nepaprastai išsamūs, gilūs ir intensyvūs – kiekviena tema buvo išnagrinėta nuosekliai ir su aiškiu praktiniu pritaikymu. Dėstymo stilius įtraukė nuo pat pirmos paskaitos, kurios buvo gyvos, dinamiškos ir kupinos realių, įdomių pavyzdžių. Ypač patiko tai, kad dėstytojai skatino mąstyti plačiau, kelti klausimus ir diskutuoti. Šie kursai tikrai praturtino žinias ir suteikė daug vertingų žinių ir įgūdžių, kurias galima pritaikyti praktikoje.
Norint tapti duomenų mokslininku, kursai duoda viską ko reikia ir daugiau, tiek medžiagos, tiek informacijos atžvilgiu. Tempas yra didelis, tai reikia ateiti pasiruošus paplušėti, jeigu n...
Daugiau >>
x
Norint tapti duomenų mokslininku, kursai duoda viską ko reikia ir daugiau, tiek medžiagos, tiek informacijos atžvilgiu. Tempas yra didelis, tai reikia ateiti pasiruošus paplušėti, jeigu nori jau išeiti nemažai mokėdamas, nes priimti tokį didelį kiekį informacijos per keturias savaites gali būti sunkoka visai šviežiam dalyviui. Jaučiuosi patenkintas kursų rezultatais ir džiaugiuosi sprendimu juose sudalyvauti, rekomenduoju :) Labai draugiškas, priimantis kolektyvas, visada noriai padeda ir atsako į klausimus.
Kas galvoja apie duomenų analitikos kursus, tuomet rekomenduoju šiuos, nes čia moko kompetentingi savo srities profesionalai. Kursai intensyvūs, tačiau juose profesionaliai subalansuota t...
Daugiau >>
x
Kas galvoja apie duomenų analitikos kursus, tuomet rekomenduoju šiuos, nes čia moko kompetentingi savo srities profesionalai. Kursai intensyvūs, tačiau juose profesionaliai subalansuota teorija ir praktika, aiškiai ir susistemintai pateikta informacija, kiekvienam dalyvio klausimui skiriama laiko ir dėmesio, todėl po kursų galima jau drąsiai plėsti žinias savarankiškai. Ačiū!
Rekomenduočiau duomenų analitikos kursus dėl jų išskirtinio įnašo į mano profesinį augimą. Šie kursai ne tik padėjo man gilinti duomenų analizės įgūdžius, bet iš esmės pakeitė požiūrį ir ...
Daugiau >>
x
Rekomenduočiau duomenų analitikos kursus dėl jų išskirtinio įnašo į mano profesinį augimą. Šie kursai ne tik padėjo man gilinti duomenų analizės įgūdžius, bet iš esmės pakeitė požiūrį ir mąstymo modelį generuojant idėjas. Dabar esu daug efektyvesnė analizuodama duomenis ir priimdama sprendimus.
Dėstytojai
Artūras Šeinys
Duomenų analitika, SQL, Power BI, Python
Giedrius Rimkevičius
Duomenų analitika, SQL, Power BI, Python, Verslo automatizavimas, Power Apps, Power Automate, Virtual Agent, Power Shell
Kristina Aldošina
Duomenų analitika, SQL, Power BI, Python
Nuolaidų sistema
Kurso kartojimas - nemokamas
VISI mūsų studentai turi galimybę pakartoti kursą nemokamai
Mūsų alumni - 15% NUOLAIDA
Esi absolventas? Puiki proga pasinaudoti 15% nuolaidą bet kuriam kursui!
2 ir daugiau studentų - GRUPĖS NUOLAIDA
Teikiame nuolaidas grupėms. Susisiek!> Atsakysime į visus rūpimus klausimus!
Kursuok
Dalinai finansuojami kursai
Kursuok yra nacionalinė suaugusiųjų švietimo platforma, kurioje galima rinktis norimus mokymus ir gauti 500 eurų finansavimą
UŽT
Pilnai finansuojami kursai
Nepraleisk progos gauti 100% UŽT finansavimą kursams tiek nedirbantiems, tiek dirbantiems
Mokėk dalimis
Mokėjimas 3 arba 6 dalimis po kurso
Neatidėliok! Pradėk mokytis DABAR, o sumokėk po kurso